Chaque année, le programme Summer@EPFL, organisé par la Faculté informatique et communications (IC), accueille une centaine d’étudiants pour des stages de trois mois. Parmi les étudiant·es sélectionnés pour l’édition 2026 figurent Bahareh et Rayhaneh Einollahi, qui ont un autre point commun: elles sont jumelles!
En savoir plus à propos de leur expérience à l'EPFL: https://actu.epfl.ch/news/c-etait-la-meilleure-opportunite-qui-pouvait-nous/
Every year, the Summer@EPFL program, organized by the @icepfl receives around 100 students for three-month internships. Among the students accepted for the 2026 edition are Bahareh Einollahi and Rayhaneh Einollahi, who have something else in common – they are twins!
Find out more about their experience at EPFL: https://actu.epfl.ch/news/this-was-the-best-opportunity-that-could-happen-to/
Une équipe du Laboratoire de nanotechnologie chimique a repensé la manière dont les aptamères – de courts brins d’ADN utilisés dans les capteurs moléculaires – détectent leurs cibles. Leur approche pourrait permettre la mise au point de tests rapides pour détecter de petites molécules, telles que les hormones.
En savoir plus: https://actu.epfl.ch/news/une-nouvelle-architecture-de-detection-pour-les--2/
Scientists from the Laboratory of Chemical Nanotechnology have reimagined how aptamers – short DNA strands used in molecular sensors – detect their targets. Their versatile sensing method could enable rapid tests for small molecules like hormones and neurotransmitters.
Read more: https://actu.epfl.ch/news/a-new-sensing-architecture-to-detect-small-molec-2/
Margo Seltzer is the winner of the 2026 Erna Hamburger Award. She is a Canadian computer scientist, specialized in building software systems that introduce entirely new ways of doing things. Among them, the Berkeley DB database software. Seltzer will give a talk at our campus on 11 November.
Read more: https://actu.epfl.ch/news/i-m-an-accidental-computer-scientist/
Le Prix Erna Hamburger 2026 est décerné à Margo Seltzer. Scientifique canadienne spécialisée en informatique, elle est reconnue pour le développement de systèmes qui introduisent de nouvelles façons de faire les choses, dont le logiciel de base de données Berkeley DB. Elle donnera une conférence le 11 novembre sur le campus.
En savoir plus: https://actu.epfl.ch/news/je-suis-devenue-informaticienne-par-hasard/
Driverless taxis are moving from pilot projects to real-world deployment. Researchers at EPFL, led by Kenan Zhang, are studying what cities must do it they want to integrate robotaxis without increasing congestion or weakening public transport.
Read more: https://actu.epfl.ch/news/how-cities-can-make-room-for-robotaxis/
Les taxis autonomes passent du stade de projets pilotes au déploiement à grande échelle. Une équipe de l’EPFL, menée par la chercheuse Kenan Zhang, étudie les mesures à prendre pour intégrer les robotaxis sans aggraver les embouteillages ni affaiblir les transports publics en ville.
Lire nore article: https://actu.epfl.ch/news/comment-les-villes-feront-elles-la-place-aux-robot/
La durabilité est le maître mot d’Æther Swiss Kite, un projet MAKE dont l’objectif est de décarboner le transport maritime en utilisant la force du vent pour tracter les bateaux grâce à un cerf-volant autonome. Les étudiant·es travaillent également sur des modèles de contrôle open source qui pourraient aider à optimiser cette technologie et bénéficier à d’autres acteurs du secteur.
En savoir plus sur ce projet: https://actu.epfl.ch/news/nous-developpons-des-modeles-pour-la-decarbonation/
Under Æther Swiss Kite, a sustainability-oriented MAKE project, EPFL students are working to cut shipping-related carbon emissions by harnessing the power of wind. Their system is based on using autonomous kites to pull boats. The students are also working on open-source control models that could help optimize this technology and benefit other players in the sector.
Discover the project in our article: https://actu.epfl.ch/news/we-re-developing-models-to-help-decarbonize-the-ma/
Vincent Kaufmann serait «capable d’aller à l’autre bout du monde pour découvrir une ligne de chemin de fer un peu improbable.» Sa passion des transports, en particulier celle des trains, le professeur au Laboratoire de sociologie urbaine de l’EPFL la cultive depuis l’enfance. Dans son nouveau livre, il synthétise trente ans de recherches sur la mobilité quotidienne.
En savoir plus: https://actu.epfl.ch/news/l-automobile-est-un-reve-du-20e-siecle/
Vincent Kaufmann, head of the Laboratory of Urban Sociology, wouldn’t hesitate to “travel halfway around the world just to see a particularly unusual railway line.” He’s been interested in transportation systems – and especially trains – ever since he was a child. In his new book, he reviews 30 years of research on daily transport habits.
Read more: https://actu.epfl.ch/news/cars-are-a-20th-century-dream/
Des scientifiques de l’EPFL ont créé la plus vaste collection en libre accès au monde d’images tissulaires et de données moléculaires, rassemblant des échantillons de plus de 5000 patientes et patients. Baptisée spora, elle vise à mieux comprendre le fonctionnement des tissus et le développement des maladies à l’aide de l’IA.
En savoir plus: https://actu.epfl.ch/news/un-nouvel-atlas-tissulaire-aidera-l-ia-a-comprendr/
Our researchers have created the world’s largest open-access collection of spatial proteomics tissue images, bringing together samples from more than 5,000 patients. Called spora, this new resource aims to accelerate AI research into how tissues function and how diseases develop.
Read more: https://actu.epfl.ch/news/a-new-tissue-atlas-will-help-ai-understand-cance-2/
On 11 November, Prof. Margo Seltzer, Co-Head of the Department of Computer Science at The University of British Columbia, will receive the 2026 Erna Hamburger Prize from the EPFL WISH FOUNDATION.
In her lecture, she will challenge the idea that increasingly complex AI systems are always the answer. She will explore how simpler approaches can offer comparable performance while improving interpretability, resource efficiency and privacy.
📅 11 November, 6:30 pm
📍 EPFL
🔗 https://memento.epfl.ch/event/the-case-for-collaboration-and-a-new-paradigm-fo-2/
ChatGPT hit like a meteorite in late 2022 and found fertile ground at EPFL, invading the computers and smartphones of tomorrow’s engineers. Within two years, generative AI had spread like wildfire among our students owing to their still-malleable learning habits and the growing number of models – and the many improvements to them.
https://actu.epfl.ch/news/students-love-hate-relationship-with-ai/
Tombée fin 2022, la météorite ChatGPT a trouvé à l’EPFL un terreau fertile pour coloniser les ordinateurs et smartphones de futurs ingénieures et ingénieurs. À la faveur de leur esprit en formation ainsi que de l’amélioration et la multiplication des modèles, en deux ans, l’IA générative s’est répandue comme une traînée de poudre.
https://actu.epfl.ch/news/le-je-t-aime-moi-non-plus-des-etudiantes-et-etudia/
Designing physics experiments is no ordinary job. But at an engineering school like EPFL, it’s a fundamental one. Pierre Wets, who holds this role at our School, is one of the winners of this year’s Outstanding Commitment Award in recognition of his hard work, creativity and enthusiasm.
➡️ https://actu.epfl.ch/news/pierre-wets-translates-physics-into-experiments/
Préparateur en physique n’est pas un métier commun. Mais dans une école d’ingénieur, il revêt une importance primordiale. Sa dévotion, sa créativité et son enthousiasme valent à Pierre Wets le Prix de l’engagement exceptionnel de l’EPFL 2026.
➡️ https://actu.epfl.ch/news/pierre-wets-traduit-la-physique-en-experiences/
L’équipe de Mahsa Shoaran, responsable du Laboratoire des neurotechnologies intégrées, a développé une puce neuronale implantable à faible consommation d’énergie. Elle suit en temps réel les échanges entre différentes régions cérébrales, détecte certains états cognitifs et émotionnels, puis déclenche une stimulation lorsque des états spécifiques sont identifiés.
Lire notre article: https://actu.epfl.ch/news/une-puce-neuronale-decode-les-interactions-entre-2/