Als de voorspelde uitbouw van datacenters voor het gebruik van AI zich voltrekt, wordt het wel erg moeilijk om de klimaatopwarming binnen de afgesproken grenzen te houden. Dat blijkt uit nieuwe berekeningen van professor @wim_v12e (University of Glasgow).
“Als we doen wat de AI-industrie wil, dan wordt het simpelweg een ramp.”
De voornaamste bijdrage van @wim_v12e aan het debat is de verrekening van de zogenaamde embodied emissions. Hij keek niet enkel naar de operationele uitstoot, die veroorzaakt wordt als de datacenters draaien, maar ook naar de uitstoot door de productie van de computerchips en de bouw van de datacenters.
“De chips die gebruikt worden voor AI-datacenters zijn state-of-the-art GPU’s van de Amerikaanse fabrikant #Nvidia”, legt Vanderbauwhede uit. “Die GPU’s worden bijna allemaal in Taiwan gemaakt en dat land draait op fossiele brandstoffen. Dat zal ook niet snel veranderen. Zoiets gaat heel traag.”
Over de levensduur van deze geavanceerde chips is de AI-sector niet transparant. “Er is anekdotisch bewijs van mensen uit de industrie die aangeven dat de servers gemiddeld al na anderhalf jaar vervangen moeten worden. En dit is om de AI-modellen te kunnen gebruiken. Voor training van de modellen worden steeds de nieuwste GPU’s ingezet, die worden zo snel mogelijk vervangen.”