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  • Henrik Schönemannlavaeolus@fedihum.org
    Aug 31, 2026, 9:32 AM

    @acka47 "Es wäre so schön, mehr Leute würden sich untereinander austauschen & gegenseitig unterstützen anstatt für sich allein LLMs abzufragen."
    100% das!

    @awinkler

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  • Alexander Winklerawinkler@openbiblio.social
    Aug 31, 2026, 11:34 AM

    @acka47 Danke fürs Mitmachen und Durch- wie Aushalten! ;-)

    Bin da im Prinzip bei Dir ... bei größeren, generischen Fragen kommt da ja auch noch der Vernetzungs- und Austauschaspekt dazu. Im technischen Klein-Klein (etwa beim Debuggen, das ja auch sehr von meinem Setup abhängt), wo ich die Frage nicht einmal richtig generalisieren kann, wäre das aber schon etwas schwieriger. Zumal dann ja auch noch Latenz etc. eine Rolle spielen kann.

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  • Adrianacka47@openbiblio.social
    Aug 31, 2026, 11:55 AM

    @awinkler Ja, wenn mensch zügig eine Antwort braucht, wird es unter Umständen schwierig. Es geht aber auch in einem Forum manchmal recht schnell, vor allem, wenn mehr Leute mitmachen.

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  • Adrianacka47@openbiblio.social
    Aug 31, 2026, 12:04 PM

    @awinkler Der LLM-Ansatz ist aber auch einfach im Ganzen zu kurz gedacht. Wenn im Web immer weniger Workflows dokumentiert werden, gibt es keine Trainingsdaten und damit schlechtere Antworten. Mit ihren rücksichtlosen, unsozialen Crawlern sorgen die KI-Firmen zusätzlich dafür, dass menschengemachte Inhalte (=Trainingsdaten) fehlen.
    Das heißt, während Menschen Kompetenzen abbauen werden LLMs schlechter. Dann sinken entweder unsere Qualitätsansprüche immer weiter oder wir steuern dagegen...

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  • Felix Ostrowskiliterarymachine@openbiblio.social
    Aug 31, 2026, 12:15 PM

    @acka47 @awinkler Darin heißt es u.a.: "Code-Änderungen an den internen Softwareplattformen und der Infrastruktur seien etwa im Vergleich zum Vorjahr um 220 Prozent gestiegen. Änderungen, die dazu führten, dass neue oder verbesserte Funktionen die Meta-Nutzer erreichten, stiegen jedoch nur um 36 Prozent."

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  • Felix Ostrowskiliterarymachine@openbiblio.social
    Aug 31, 2026, 12:15 PM

    @acka47 @awinkler Und: "Schwerwiegende technische und sicherheitsrelevante Vorfälle wie Dienstunterbrechungen und Datenlecks seien im Vergleich zum Vorjahr um 40 Prozent gestiegen. Die Zeit, die Mitarbeiter für die Bekämpfung der Probleme aufwenden mussten, sogar um 70 Prozent."

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  • Adrianacka47@openbiblio.social
    Aug 31, 2026, 12:46 PM

    @literarymachine @awinkler Für das Schreiben von Produktionscode halte ich die Nutzung auch für unverantwortlich, da gilt: #neverslop Für Einmal-Skripte ist es evtl. noch in Ordnung, aber mensch sollte zumindest Grundkenntnisse haben, um zu sehen, dass es keine schädlichen Befehle ausführt.

    Never-Slop-Ente von @p@hj.9fs.net
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  • Alexander Winklerawinkler@openbiblio.social
    Aug 31, 2026, 1:02 PM

    @acka47 @literarymachine nur um Missverständnisse zu vermeiden: Produktionscode und Anwendungen in industriellen Dimensionen waren weit jenseits des Scopes der Veranstaltung. Da ging es eher darum, Menschen die Nutzung von regulären Ausdrücken, der Kommandozeile oder von Auswertungs-/Automatisierungsskripten zu ermöglichen. Da helfen einem LLMs mitunter schon über die Anfangshürden und erschließen Tools, die sonst realistisch nicht erreichbar sind.

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