Gracias a @ana_valdi he re-encontrado este informe sobre consumo energético de IA no generativa vs IA generativa y potencial contribución al mitigación del cambio climático. Para el gasto de la generativa se prometen problemas que se abordan con otras herramientas.
🚨 New publication out: "Decolonizing LLMs for Indigenous languages"
We investigate how debates around LLMs promoted to preserve Indigenous languages are translated into the perspectives of an Indigenous community in Oaxaca (Mexico).
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/25729861.2026.2728456#abstract
MASTODON
Anyone here speak Russian(?) and can tell me what these say? :ablobwink:
EDIT: THANK YOU for the help!
Una cosa que hablamos mucho @ana_valdi y yo es que el machine learning que no es LLM es más barata, no necesita centros hiper escala, y a menudo es más adecuada para tareas específicas, por no decir que puede ofrecer más garantías como acotado de errores. Un experimento reciente con redes CNN vs LLMs en diagnóstico de cáncer de piel:
Necesidades para el día de hoy en Pulmón.
@ana_valdi Por cierto, que yo he probado el experimento de pasar imágenes a chatbots porque lo vi en un par de publicaciones... y cuando usas datos que no están publicados el rendimiento es mucho peor.
President of the United States.
Está bien que llueva... para los centros de datos
⚠️BASTA DE CENTROS DE DATOS DEPREDADORES⚠️
Ya es una realidad: los días 6 y 7 de noviembre tendremos acciones por toda Europa rechazando la expansión descontrolada de centros de datos 🔥🌳
🛰️ Aquí, desde los Pirineos hasta el Mediterráneo nos movilizaremos con diversas acciones levantándonos contra un modelo incompatible con la vida y dejando claro que existen las alternativas que no ceden ante grandes tecnológicas y especuladores. No les queremos: ni especulando con nuestra vivienda, ni con nuestros territorios.
Reclamamos:
✋🏻🛑Una moratoria urgente para decidir democráticamente el modelo digital que queremos. Lejos de ser un capricho, es una medida totalmente necesaria para frenar la burbuja de los centros de datos que hoy amenaza nuestros territorios, nuestra vida y nuestra democracia.
⚖️📜La aprobación inmediata del Real Decreto que el gobierno está ultimando. Aunque es solamente un comienzo, no vamos a esperar a las elecciones.
Súmate a las acciones u organízate con tu comunidad! Contacta con: stopdirtydatacenters@proton.me
Próximamente anunciaremos acciones y horarios: https://stopdirtydatacentres.eu/
Cartel: joan.manel
@tunubesecamirio vídeo
El otro día nos preguntaron en una charla si la invasión de #centrosdedatos en España no se debe a la ignoracia de los políticos.
Ejemplos como este, donde se censura la participación de un experto de Centros de Datos en el Parlamento de Extremadura ejemplifica que no es ignorancia, sino mala fe:
less ai, more ewe
Spending time at our cooperative farm taking care of the ewe.
‘Pure arrogance’: anger in Finland as Google illegally fells 250,000 trees for datacentre
Llavors, el tenim aquí: el pla Estratègic Catalunya IA 2030, que te per objectius:
Enfortir l'ecosistema IA, impulsar la IA, posicionar Catalunya com a referent (IA).
No hi ha cap objectiu per la ciutadania, el bon govern, el benestar o la dignitat de les persones, tots tres objectius d'aquest plan són la IA, per ser IA.
Si bé, és un punt injust posar-ho així sense context, perquè en altres parts deixen clar que creuen en uns certs beneficis, sí em sembla preocupant que el pla sigui "IA porque IA", sense un objectiu específic més gran i en funció del que se suposa que fa la institució.
Para la gente de Euskadi, voy avisando que el 2 de diciembre voy a estar en la Tabakalera hablando de las Ecologías de las Máquinas Algorítmicas:
Typology of Pedestrian Walking Symbols
... the brainchild of photographer Maya Barkai who collected the various representations of the “walking man” from around the world
http://www.coadesign.org/portfolio/walking-men/
P.S.: This was made by human labour (no AI involved).
🌻 For my upcoming book, The Ecologies of Algorithmic Machines, I created a diagram that illustrates the different phases (and corresponding chapters) exploring the materiality of AI.
Please feel free to share and cite it if you find it useful. I'd also welcome feedback to improve the diagram.
"Critical Data Studies in the Anthropocene".
It introduces the concept of the Anthropocene into critical data studies, a field that has, for the past decade, explored the entanglements between datafication and politics. With the scaling up of contemporary datafication alongside generative
computing, it is essential to expand these debates, both theoretically and methodologically, to consider the logics of extraction and exploitation inherent in the politics of AI.